数据集如下： 基于信息增益的ID3决策树的原理这里不再赘述，读者如果不明白可参考西瓜书对这部分内容的讲解。 python实现代码如下： 绘制的决策树如下： ...

本demo从pytorch官方的迁移学习示例修改而来，增加了以下功能： 根据AUC来迭代最优参数； 五折交叉验证； 输出验证集错误分类图片； 输出分类报告并保存AUC结果图片。 ...

输出结果： ...

class TFIDF(object): """ 以一个图书馆为例， tf: 该单词在图书馆某本书里出现的频率 idf: 1+log((图书馆所有书的数量+平滑系 ...